Inline action /基於上下文與AI互動的小範圍操作
什麼是Inline Action？
Inline Action是一種允許使用者直接與頁面上現有內容互動的設計模式。透過選擇部分文字或內容，使用者可以對AI生成的結果進行小範圍的調整，而無需重新生成整個內容。這種模式讓使用者在互動中擁有更多控制權，同時進一步鞏固了AI作為“共駕員”（copilot）的定位，而非單純的執行工具。
Inline Action的常見形式
- 選擇文字並操作
使用者在選擇某段文字後，可以看到“回覆”或“操作”按鈕（例如ChatGPT和Jasper）。
使用者的操作可以是：修改某部分內容。對選中的內容執行特定命令（如縮短、改變語氣等）。
這種模式允許AI在對話中持續參考上下文，同時把使用者選中的部分作為新的提示來源。
- 內聯自動操作
在Notion或Grammarly中，使用者可以直接對選中的內容執行操作，例如“簡化語句”、“最佳化語法”或“改變語調”。
使用者在內聯命令中可以加入新的引數或要求，為後續生成提供依據。
- 高互動模式
類似GitHub Copilot的互動方式，允許使用者直接在程式碼中選擇某段內容，進行修改、新增或註釋。這種方式結合了使用者選擇特定內容與AI動態生成結果的能力。例如，在程式碼編輯器中，使用者可以讓AI重新生成某段程式碼，同時保留其餘部分。
多模態互動的擴充套件
Inline Action不僅限於文字操作，在多模態互動中也能發揮作用。例如：語音到影象的識別：在OpenAI的GPT-4演示中，使用者透過語音引導系統調整互動上下文，甚至在中途重置上下文以專注於當前任務。
多模態指令：透過語音、手勢或其他輸入方式，進一步增強Inline Action的互動性。這展示了Inline Action模式的真正強大之處：使用者能夠精準地引導AI的注意力，從訓練AI轉向使用AI完成特定任務。
設計細節與變體
- 上下文內的即時互動：當使用者選中文字時，顯示內聯提示視窗（例如GitHub Copilot）。或透過開放式輸入框引用初始響應中的特定區域。
- 確認機制：在覆蓋任何現有文字之前，AI應先向使用者確認。
- 文字覆蓋還是版本化：當前大多數工具直接覆蓋內容，而不是生成新版本。如果需要更好的使用者體驗，可考慮保留變更記錄，讓使用者可以追溯修改過程。
使用Inline Action的優點
- 更直接的控制：使用者可以有針對性地迭代AI生成的結果，只調整需要修改的部分，而保留滿意的部分。這種方式模擬了自然語言的交流習慣，讓使用者在上下文中輕鬆調整語調、內容或措辭。
- 提升互動效率:無需重新生成整個內容，使用者可以快速處理區域性調整。
潛在風險
- 缺乏溯源能力：當前大多數AI產品缺乏連線生成內容與來源的清晰機制。示例：MidJourney允許使用者回溯生成步驟，而許多文字生成工具無法做到這一點。這可能會讓使用者難以理解或學習修改內容的依據。
- 覆蓋現有內容的風險。如果AI直接覆蓋使用者內容，可能造成重要資訊丟失。解決方案：引入版本管理功能，幫助使用者在覆蓋前檢查或儲存原始內容。
適用場景
- 文案寫作與潤色：使用者可以選擇某段文字，讓AI最佳化語法、語調或邏輯結構。
- 程式碼編輯：在開發環境中，透過內聯提示對程式碼進行最佳化或生成相關注釋。
- 知識管理與文件處理：在Notion或其他知識管理工具中，使用者可以快速調整內容格式或語氣。
